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娜厨

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流浪地球2随笔记录自己的感想

本文是对自己昨天观看流浪地球2的随笔记录的自己的感想，这是简单写写，并不会介绍电影的细节，主要是记录一下自己的生活，有错误勿喷，看看乐就行。

  • 相信人类的未来，相信后代会做的比我们这一代更好，因此，我们所要做的是做好我们这一代，然后传承下去，一言以蔽之就是这个世界是我们的，也是“你们”的，但是最终会是你们的，这何尝不是对人类未来后代的信任。
  • 如果人的意识像操作系统那样可以随便移植的话，在保留了人的生前资料前期下，通过类似人工 大脑方式进行学习与训练，然后形成的意识是不是你呢，我认为在此刻应该就是你，但是一旦超过此刻，他便和你不同了，因为环境不同了，更新便不同了，但是如果在你生活的时候实时和你共享资源与信息，然后当你死亡的时候，将这个意识启动，那么这个时候是你吗？为什么不是你，你的未来不确定，而他的未来也不确定，他可能把某些东西否定， 然后形成新的东西，如果你活着也有可能这样做，当然你会说他的身体不一样， 获取信息和我不同，但是如果这样的话，（在你没失明的情况下选取一点作为死亡节点，以此作为基点） 如果你突然失明了的话，你这样获取信息不也就和那时的你不同了，你就不是你了，这显然是不对的， 那么在你死亡的时候，你以后的情况变为了不确定的，如果用产生的意识代替，他的未来也不确定，这样的人不就是你吗.
  • 人工智能是人脑，因此是理性的，如果我们给予他们一个不能违背人类的准则，他会没有异议地执行下去，从而一直都不会越过那条线，但是如果产生心的话，他就会变成感性，那么他就能根据自己的想法去做事情，违背人类甚至毁灭人类。 同时如果人工智能没有心的话，会因为听从坏人的话干不好的事，同时他们的决策需要人类去抉择，因为理论上最优并不是代表合适，这样也会增加人类的负担，因此，是否需要产生“心”是一个值得探讨的问题

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encryption2

分形结构

  分形函数也是具有混沌的特性的，即不规则运动、初始状态细微变化的敏感性、遍历性、长期不可预测性、非周期性等，因此可以用于进行随机数生成和图像加密。
  分形函数与传统混沌映射来生成伪随机数;通过分形函数分形图像来获得密钥；分形函数与整形排序理论结合生成分形排序矩阵(FSM),同时,DPFSM克服了十进制精度问题；通过

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《A flexible and visually meaningful multi-image compression, encryption and hiding scheme based on 2D compressive sensing》论文阅读

该文章是对论文的总结，并不是对其的详解，我这是用于说明论文的部分东西，便于我的复习回顾，不是面向别人的。

动机

   本文发现很多论文中的视觉图像加密为单图像加密，灵活性比较低，然而，更多时候人们更多的想在不增加加密图像的前提下级加密更多的明文图像，然后是对于解密后的图像与明文图像的损失达到最少，并且加密后的图像对于宿主图像的相似度处于一个较低水平。

贡献

   本文的贡献如下

  • 提出了多图像的加密的结构，通过不增加加密图像的数量的前提下，来进行加密多个明文图像。
  • 非线性灰度值转化操作改善加密的安全性，首先是该操作避免了图像的统计信息的泄露，同时由于其非线性的转化，能够更好的抵抗选择明文攻击。

相关理论

此部分需要自行查资料

  • 一维压缩感知1DCS
  • 二维压缩感知2DCS

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寄生虫电影观后感

此为本人感悟如有错误万分抱歉

  昨天看了《寄生虫》电影，通过观看，内心有一点想法，因此记录一下（主要是好久不写了，心血来潮来进行撰写一下，顺带看看我的夏娜）。

  寄生虫分为生活上的寄生虫与精神上的寄生虫，生活上的寄生虫和我们认知的寄生虫类似，此类寄生虫寄生于宿主，安于现状，不思进取，永远生活于黑暗当中，事事依赖别人，在自身感到舒适的生活圈不作为，通过别人来养活自己。另一类是精神上的寄生虫，此类寄生虫很难发现，一般生活上的寄生现象来源于精神上的寄生，此类精神上的寄生一部分是由于失败造成的，为了逃避失败造成的现实与满足内心的自尊心，通过寄生于精神上的慰藉,生活于美好的幻想中，借由生活上的寄生不断地加深；另一方面是内心的自卑与羞耻心造成的精神上的寄生，此类寄生是通过寻求精神上的成长与过度在乎荣誉，以此掩盖自身的自卑心。

  现实中不能存在生活上的寄生与精神上的寄生，这就需要随时清醒地认识自己，自立自强地生活，切忌依赖别人，当遇到失败时不能逃避，要勇敢面对，汲取教训然后前进，在此基础上更重要的是不能活在幻想中，精神上的成长很重要，但要分清逃避与需求，不能把逃避化为精神上需求，以此自我慰藉与满足，这样的话容易活在幻想与自我满足中而生活上不作为。

  要养成界限意识，分清生活上与精神上的界限，不能跨过这些界限，这会是你付出代价，界限意识能让你适度而非过度，任何毒性都是在程度超过界限而产生的

  现在重点来了，夏娜登场。
我爱夏娜

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IDEA全局配置

IDEA中的坑

解决在IDEAmaven配置中，出现使用setting设置只能作用于该项目的问题

 本人使用的是IDEA2022.3版本,在进行maven配置时，通过setting进行配置maven，出现了该配置只能作用于该项目，不能迁移到另一个项目中。

解决

 新版IDEA的全局设置放到了初始化界面中，如果你已经进入项目可以通过如下图所示操作退出项目，然后就会进入初始化界面。
项目退出

 进入初始化界面后，找到全局配置，如下图：
全局配置

 最后就是进行全局配置了，但是你以为这就完了吗？

 好了休息完了，接下来是将勾选自动编译到项目中，如果这个不勾选，还是出现无法应用的情况，操作如下图：
自动编译项目

 ok!现在全局配置生效了，你终于不用每次都配置了。

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压缩感知

压缩

  • 传统先采样后压缩方法
  • 基于压缩感知的压缩，将采样与压缩合并，压缩感知的测量数量比奈奎斯特理论少很多

Introduction

第二段：目前提出的压缩感知进行压缩的方法存在当采样率低的情况下的重构时间长与重构效果差的情况，借助神经网络的强大学习与计算能力可以有效地将重构图像进行改进，但是目前神经网络没有考虑块之间的相关性，使得重构图像产生了块伪重影噪声，这些方法都是基于理想条件下的压缩，对于现实中出现的传输波动与噪声现象，没有考虑进去。

第三段、第四段：提出目前的基于压缩感知的加密方法，同时，分析出该方法存在的问题。
第五段：提出了作者的方法。

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如何选题（《科学研究与论文写作》）

注；以下是对确定大方向而不知道小方向来说，并且是我通过阅读选题部分，然后根据自己的理解进行总结，有不对的地方敬请指正，QQ:1412159107

了解该领域的知识

选题-研究-总结

  首先，你应该知道选题是初步的，在你随着研究与总结中，你会不时的修改甚至推翻你的开始选题，随后选题将关乎你的接下来的研究与总结，好的选题是的你的研究成功了一半，研究与总结更是密不可分，研究了才有总结，总结了才知道研究了啥，然后才能对接下来的研究有个充分把握，这三者是一个整体，三者相互作用。关系如图所示。
选题-研究-总结

文献查找与知识库构建

 当你确定了研究领域之后，你需要去查找领域的跟踪研究，这就需要你进行构造检索式，以下为构造检索式的步骤。

  • 同义词构造

    • 首先，找到该领域的关键词，根据关键词构造其同义词与相近词，此操作可以使用知网的学术翻译助手,同时，对于每次找的关键词与同一词建立一个文档记录他们的来源，这样可以进行分析我们为什么少了以及少了那些内容。

  • 检索式构造

    • 接下来，将关键词及其同义词进行检索式构造，此构造需要and、or、not等逻辑词连接，同时也需要模糊匹配*来进行大范围匹配，随后就是要随着阅读与研究深入进一步调整检索式。

  • 知识库建立

    • 知识库的建立需要选择合适的工具，推荐EndNote,其软件推荐该博主提供的方法:EndNote X9正版分享。同时记住知识库的建立是需要不断完善与调整，对文献导入进行详细记录并且检查其合理性，同时对于未导入的文献进行导入，如：所读文献的参考文献。

  • 新增文献收录

    • 有时需要将每天新增相关检索范式的文献进行收录，可以通过订阅，将新增文献发送到邮箱里。

文献阅读

 当你知识库构建完成，那么就是开始阅读文献的时候了，以下为阅读文献要做到的几个方面：

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markdown学习记录(一)

参考连接

Markdown教程-代码块

问题：&emsp出现了无法渲染的情况

 首先，观察你的渲染插件hexo-render有无问题，查询插件代码： 

npm ls ----列出所有插件

没有插件时，使用如下命令进行下载：注：这里用hexo-renderer-markdown-it-plus作为例子，其他渲染器只需将插件名修改即可，同时看看有没有将以前的渲染器删除代码如下。

npm un hexo-renderer-marked --save 卸载以前的渲染器
npm i hexo-renderer-markdown-it-plus --save 安装现有的渲染器

问题：代码块的定义

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